Makine Öğrenmesi Haberleri - Son Dakika Makine Öğrenmesi Haber Güncel Gelişmeler

Yapay zeka ile döküm hatalarına akıllı çözüm

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), yapay zeka alanındaki çalışmalarına bir yenisini daha ekledi. TÜBİTAK 1711 - Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenmeye hak kazanan ‘Yapay Zekâ Tabanlı Görüntü Analizi ile Yüksek Basınçlı Alüminyum Döküm Parçalarda Hata Tespit Sistemi’ başlıklı proje ile otomotiv sektöründe kullanılan alüminyum döküm parçaların kalite kontrol süreçlerine yönelik yapay zeka destekli bir sistem geliştirilecek. 18 ay sürecek projenin akademik koordinasyonunu Bursa Teknik Üniversitesi Robot Teknolojileri ve Akıllı Sistemler Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü ve Mekatronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Gökhan Gelen yürütecek. Projede A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş. müşteri kuruluş, ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. ise teknoloji sağlayıcı firma olarak yer alacak. Döküm parçaları yapay zeka ve robotlar kontrol edecek Proje çerçevesinde otomotiv sektörü için üretilen yüksek basınçlı alüminyum döküm parçaların kalite kontrol süreçlerini daha hızlı ve güvenilir hale getirmek amacıyla yapay zeka destekli robotik bir sistem geliştirilecek. Sistem, üretim hattındaki parçaları robot teknolojileri aracılığıyla kontrol ederek yüzeylerindeki hataları otomatik olarak tespit edecek. Görüntü işleme teknolojileri ile yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanacak sistem sayesinde, kalite kontrol süreçlerinde insan kaynaklı hataların azaltılması, üretim hızının artırılması ve ürün kalitesinin geliştirilmesi hedefleniyor. Yenilikçi algoritmalar geliştirilecek Proje kapsamında ayrıca iki lisansüstü bursiyer öğrenci desteklenecek. Endüstriyel robotların yüzey tarama sensör entegrasyonuna yönelik kalibrasyon çalışmaları yürütülürken, ölçüm sistemi aracılığıyla elde edilen verilerden yüzey hatalarının tespit edilmesi ve hata ayıklamaya yönelik yenilikçi algoritmalar geliştirilecek. Sistem yüksek hacimli üretim tesisinde test edilecek ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. iş birliğiyle geliştirilecek hata tespit sistemi, müşteri kuruluş A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş.’nin İstanbul’da bulunan yüksek hacimli üretim tesislerinde test edilerek kullanıma alınacak. Proje kapsamında geliştirilecek sistemle üretim süreçlerinde verimliliğin artırılması, kalite hatalarının daha hızlı belirlenmesi ve yapay zekâ tabanlı teknolojilerin döküm sektöründe kullanımının yaygınlaştırılması amaçlanıyor. Rektör Çağlar: "Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı çerçevesinde desteklenen proje sayımız 4’e ulaştı" Proje için Prof. Dr. Gökhan Gelen’i ve paydaşları tebrik eden BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, TÜBİTAK Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen bu proje ile birlikte BTÜ’nün aynı çağrı kapsamında desteklenen çalışma sayısının 4’e ulaştığını belirtti. Rektör Çağlar, üniversitenin yapay zekâ alanında yürüttüğü çalışmaların TÜBİTAK tarafından desteklenmesinin önemine dikkat çekti. Rektör Naci Çağlar, "Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı ve TÜBİTAK tarafından 2022 yılından itibaren yürütülen Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı kapsamında destek alan toplam 61 projenin 4’ünü Bursa Teknik Üniversitesi olarak almamız büyük bir başarıdır. Yapay zeka teknolojilerini sanayinin ihtiyaçlarıyla buluşturan projelerimiz, üniversite-sanayi iş birliğinin somut çıktılarıdır. Akademisyenlerimizi ve proje paydaşlarımızı tebrik ediyor, çalışmalarında başarılar diliyorum" dedi.

Yapay zeka lojistiğin rotasını çiziyor: 512 takımdan 10’unun final heyacanı başladı

TEKNOFEST kapsamında düzenlenen Yapay Zeka Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması’nda 512 takım ve bin 677 başvuru arasından finale kalan 10 takımın final heyecanı bugün İstanbul'da başladı. TEKNOFEST kapsamında Hepsiburada tarafından düzenlenen Yapay Zeka Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması’nda 512 takım ve bin 677 başvuru arasından finale kalan 10 takımın final heyecanı bugün İstanbul'da başladı. Yarışmacılar, daha önce paylaşılmamış veri seti karşısında yapay zeka ve makine öğrenmesi destekli modellerini canlı olarak test ederek lojistik ağlarda en düşük maliyetle en verimli çözümü geliştirmeye çalışacak. 512 takım başvurdu, 10 takım finale kaldı Lojistik sektörünün en önemli unsurlarından biri olan anahat taşımacılığında verimliliği artırmayı hedefleyen yarışma, yapay zeka, makine öğrenmesi ve matematiksel optimizasyon tekniklerini bir araya getiren hibrit çözümlerin geliştirilmesini amaçlıyor. Türkiye ve yurt dışında öğrenim gören üniversite öğrencileri ile yeni mezunların yanı sıra özel sektör katılımcılarına da açık olan yarışmaya toplam 512 takım başvururken, Bin 677 kişi sürece dahil oldu. Teknik değerlendirmelerin ardından 10 takım ve 41 yarışmacı finale kalmaya hak kazandı. Yarışmacılar, günlük olarak değişkenlik gösteren kargo taleplerini yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla tahmin ederken, ortaya çıkan talebin mevcut sabit kiralık filo ile esnek spot araç havuzu arasında en düşük maliyetle paylaştırılmasını sağlayacak dinamik optimizasyon modelleri geliştiriyor. Böylece günlük operasyonlarda manuel yönetimden kaynaklanan zaman kaybı ve maliyet verimsizliğinin önüne geçilmesi hedefleniyor. Yarışmacılar aynı zamanda kiralık araç rotaları, spot araç atamaları ve konsolidasyon kararlarını harita tabanlı bir Karar Destek Arayüzü üzerinden gösterecek. Böylece yalnızca algoritmaların performansı değil, geliştirilen çözümün gerçek operasyonel karar süreçlerine nasıl dönüştürülebileceği de ortaya konulacak. Final değerlendirmesinde takımların canlı veri seti üzerindeki optimizasyon başarısı yüzde 40, Dashboard ve görselleştirme performansı yüzde 20, jüri savunması ise yüzde 40 ağırlıkla değerlendirilecek. Jüri, algoritmaların mimarisinden makine öğrenmesi tabanlı tahminleme başarısına ve değişken kısıtların yönetilmesine kadar farklı teknik kriterleri dikkate alacak. Final heyecanı Sancaktepe’de Yarışmanın final ve sunum aşaması, Sancaktepe’de bulunan Hepsiburada Teknoloji Merkezinde fiziksel olarak gerçekleştirilecek. Gün boyunca finalist takımlar geliştirdikleri çözümleri jüri karşısında sunacaklar. En başarılı çözüme 150 bin TL ödül Yarışmada dereceye giren takımları toplam 370 bin TL’lik ödül bekliyor. Birinci olan takım 150 bin TL, ikinci olan takım 120 bin TL, üçüncü olan takım ise 100 bin TL para ödülünün sahibi olacak. Finalde dereceye giren finalist takımlara da Hepsiburada tarafından hediye çeki verilecek. Yapay zeka ve veri odaklı teknolojilerin lojistik operasyonlarda daha etkin kullanılmasını hedefleyen yarışma, genç teknoloji geliştiricilerine gerçek hayattaki karmaşık bir operasyon problemine yenilikçi çözümler üretme ve geliştirdikleri modelleri değişken şartlar altında test etme fırsatı da sunuyor.

SHGM Mevzuatında İlk Kez Yapay Zeka Destekli Drone

Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü'nün (SHGM) hazırladığı yeni "İnsansız Hava Aracı Sistemleri Talimatı ile Türkiye'de dron kullanımında kapsamlı değişikliklere gidiliyor. Yeni düzenlemeyle yapay zeka destekli otonom dronlar ilk kez resmi mevzuata girerken, dron pilotları için P0, P1 ve P2 olmak üzere yeni lisans sistemi getiriliyor. Ayrıca uzaktan tanımlama sistemi, dijital hava sahası yönetimi, dron koridorları ve merkezi takip sistemi gibi birçok yeni uygulama hayata geçiriliyor. Türkiye'de milyonlarca amatör ve ticari dron kullanıcısını yakından ilgilendiren yeni talimat, mevcut uygulamaları baştan aşağı değiştiriyor. Avrupa Birliği ve Uluslararası Sivil Havacılık Örgütü (ICAO) standartları esas alınarak hazırlanan düzenleme ile artık dron operasyonları dijital olarak takip edilecek, pilotların yetkileri lisans seviyelerine göre belirlenecek ve hava sahası renk kodlarıyla yönetilecek. Yapay zeka destekli dronlar ilk kez mevzuata girdi Yeni talimatın en dikkat çeken maddelerinden biri ise yapay zeka destekli otonom sistemlere ilişkin düzenleme oldu. Türkiye'de ilk kez yapay zeka ile çalışan dronlar resmi mevzuatta tanımlandı. Talimatnamede "Yapay zeka destekli otonom sistem: Uçuş sırasında çevresel koşullara uyum sağlayan, görev profilini dinamik biçimde güncelleyebilen ve İHA pilotunun müdahalesi olmaksızın karar alabilen makine öğrenmesi veya yapay zeka tabanlı sistemleri" şekilde yer aldı. Talimat ayrıca yapay zeka destekli sistemlerin kullanım esaslarının SHGM tarafından yayımlanacak ayrı bir düzenlemeyle belirleneceğini, bu süreç tamamlanıncaya kadar ise bu sistemlerle yapılacak operasyonların kontrollü izin kapsamında yürütüleceğini hükme bağlıyor. Dron pilotlarına üç kademeli yeni lisans geliyor Yeni düzenleme ile yıllardır kullanılan mevcut sistem yerine üç seviyeli yeni lisans modeli uygulanacak. Buna göre; P0 lisansı amatör kullanıcılar için düzenlenecek. P1 lisansı ticari uçuş gerçekleştiren pilotları kapsayacak. P2 ise görüş hattı dışı (BVLOS), otonom uçuşlar, insan ve kalabalık üstü operasyonlar, kargo taşımacılığı ve yüksek riskli görevler için kullanılacak. Böylece pilotun yapabileceği operasyon, kullandığı dron ağırlığından çok sahip olduğu lisans seviyesine göre belirlenecek. Drona trafiği dijital olarak yönetilecek Yeni talimatla birlikte İHATTYS (İnsansız Hava Aracı Takip ve Trafik Yönetim Sistemi) kurulacak. Bu sistem sayesinde; dron uçuşları merkezi olarak takip edilecek, uçuş izinleri tek sistem üzerinden alınacak, hava sahasındaki yoğunluk anlık izlenecek, çakışan uçuşlar sistem tarafından tespit edilerek kullanıcılar uyarılacak, dron trafiği dijital ortamda yönetilecek. Yeşil, turuncu ve kırmızı hava sahası dönemi yeni sistemle dron uçuş bölgeleri de yeniden sınıflandırılıyor. Yeşil bölgelerde belirlenen şartlar altında izin gerekmeyecek. Kırmızı bölgeler tamamen yetkili kurumların iznine tabi olacak. Turuncu bölgeler ise belirli kişi veya kuruluşlara tahsis edilen ve izinle kullanılabilecek hava sahaları olacak. Dron koridorları oluşturulacak Talimatla birlikte Türkiye'de ilk kez görüş hattı dışındaki uzun mesafeli uçuşlar için "İHA koridorları" kurulmasının önü açılıyor. Bu koridorlar özellikle lojistik, otonom teslimat, endüstriyel operasyonlar ve gelecekte yaygınlaşması beklenen insansız hava taşımacılığı için kullanılacak. Koridorların sınırları ve kullanım şartları dijital sistem üzerinden yayınlanacak. Uzaktan tanımlama sistemi zorunlu oluyor Basit oyuncak dronlar dışında kalan tüm kayıtlı insansız hava araçlarında uzaktan tanımlama sistemi bulunması zorunlu hale geliyor. Böylece uçuş sırasında dronun kimliği, konumu ve durum bilgisi dijital sistem üzerinden takip edilebilecek. Dron yazılımlarına da sertifika geliyor. Yeni düzenleme yalnızca dronu değil yazılımlarını da kapsıyor. Buna göre uçuş kontrol yazılımı, kontrol istasyonu yazılımı ve çoklu dron yönetim yazılımlarının SHGM tarafından sertifikalandırılması zorunlu olacak. Sertifikası bulunmayan sistemler Türk hava sahasında kullanılamayacak. Eski dronlara uyum süresi verildi Talimat yürürlüğe girmeden önce alınan dronlar da yeni sisteme uyarlanacak. Mevcut kullanıcıların kayıt, uzaktan tanımlama, coğrafi sınırlama, yazılım sertifikasyonu ve İHATTYS entegrasyonunu 31 Temmuz 2027 tarihine kadar tamamlaması gerekecek. Yüksek riskli uçuşlara sağlık şartı Yeni sistemde P2 lisansı alacak pilotların en az üçüncü sınıf sağlık sertifikasına sahip olması istenecek. Ayrıca belirli suçlardan hüküm giymiş kişilere lisans verilmeyecek.

BTÜ’den sahte seslere karşı 'yapay' hamle... Sahte sesler tespit edilecek

Bursa Teknik Üniversitesi akademisyenleri tarafından hazırlanan ve sesli biyometrik sistemlerde güvenli kimlik doğrulamayı konu alan “Saldırıdan Haberdar Konuşmacı Doğrulama İçin Derin Öğrenme ve Öz Denetimli Öğrenme Tabanlı Çözümlerin Geliştirilmesi” başlıklı proje, TÜBİTAK tarafından desteklenmeye hak kazandı. Projenin yürütücülüğünü, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Cemal Hanilçi üstleniyor. Araştırma ekibinde ise Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü’nden Dr. Öğretim Üyesi Aykut Büker ile Mekatronik Mühendisliği Bölümü’nden Araştırma Görevlisi Dr. Oğuzhan Kurnaz yer alıyor. Proje kapsamında iki doktora öğrencisine de burs veriliyor. Bu öğrenciler, sesli kimlik doğrulama ve sahte ses tespiti üzerine çalışmalar yaparak hem bilimsel araştırmalara katkı sağlayacak hem de bu alanda uzman araştırmacıların yetişmesine destek olacak. Proje, bankacılık, çağrı merkezleri ve dijital hizmetlerde kullanılan sesle kimlik doğrulama sistemlerinin güvenliğini artırmayı hedefliyor. Günümüzde yapay zekâ ile üretilen sahte sesler veya kayıtların yeniden oynatılması gibi yöntemlerle bu sistemlerin kandırılabilmesi önemli bir güvenlik riski oluşturuyor. BTÜ’lü akademisyenler, bu tür saldırılara karşı daha dayanıklı sistemler geliştirmek için çalışma yürütecek. “SAHTE SESLERİ TESPİT EDECEĞİZ Proje hakkında bilgi veren Prof. Dr. Cemal Hanilçi, “Çalışmamızda bir kişinin sesinin gerçekten o kişiye ait olup olmadığını belirleyen otomatik konuşmacı doğrulama sistemleri ile sahte sesleri tespit eden güvenlik mekanizmaları birlikte ele alacağız. Bu kapsamda yapay zekâ ve makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak sesli kimlik doğrulama sistemlerinin sahte seslere karşı daha güçlü hale getirmeyi amaçlıyoruz. Çalışmanın sonunda elde edeceğimiz sonuçların, kamu kurumları ve özel sektörde kullanılan sesli kimlik doğrulama sistemlerinin güvenliğini artırmasını bekliyoruz. Böylece dijital ortamlarda kimlik doğrulama süreçlerinin daha güvenli hale gelmesine katkı sağlamayı hedefliyoruz” dedi. REKTÖR ÇAĞLAR: ÇÖZÜM ÜRETEN ARAŞTIRMALARI DESTEKLİYORUZ BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar ise dijital güvenliğin günümüzde stratejik bir öneme sahip olduğunu vurgulayarak, “Yapay zekâ ve veri odaklı teknolojilerin hızla geliştiği bir dönemde, dijital kimlik doğrulama sistemlerinin güvenliği her zamankinden daha kritik hale gelmiştir. Üniversitemiz akademisyenlerinin yürüttüğü bu çalışma, yalnızca bilimsel literatüre katkı sunmakla kalmayacak, aynı zamanda bankacılık, çağrı merkezleri ve dijital hizmetler gibi birçok alanda kullanılan sistemlerin daha güvenli hale gelmesine de yardımcı olacaktır. BTÜ olarak toplumsal ihtiyaçlara çözüm üreten, teknoloji odaklı ve yenilikçi araştırmaları desteklemeye devam ediyoruz” ifadelerini kullandı.

#Makine Öğrenmesi

Yapay zeka ile döküm hatalarına akıllı çözüm

Yapay zeka lojistiğin rotasını çiziyor: 512 takımdan 10’unun final heyacanı başladı

SHGM Mevzuatında İlk Kez Yapay Zeka Destekli Drone

BTÜ’den sahte seslere karşı 'yapay' hamle... Sahte sesler tespit edilecek